技术:记录衰落专利的聪明方法

日期:2017-06-02 19:43:09 作者:弘幌蛩 阅读:

柏林的迈克尔·克罗斯(MICHAEL CROSS)当德国专利局将其大量的纸质文件转换成电子记录时,它可能会使用以人脑为模型的计算机来完成这项工作这些文件可以追溯到本世纪初,包含许多发明的褪色和不良再现的线条图当传统设备将这种材料变成数字记录时,图纸上的缺陷就像发明人打算展示的细节一样忠实地再现结果是降级且可能无意义的图像从事人工智能研究的研究人员长期以来一直对将计算机的处理器布置成类似于人脑中神经元的模式的想法感兴趣希望是大量简单的互连处理器可以处理传统计算机无法处理的不精确数据模式例如,这种网络应该更好地识别物体或不完美绘制的图像,例如专利局记录网络上的每个处理器或“节点”接收许多输入,并且作为响应,向其他输出发出信号通过调整处理器之间连接的权重来编程网络当一组数据通过网络多次传递时,网络将学会识别一致的部分并丢弃“噪音”,例如纸上的污迹有两个困难第一种是在神经元之间建立足够快速连接的网络第二个问题是对网络进行编程,因为为传统计算机设计的语言对于神经网络来说是没有意义的计算机制造商和软件公司在20世纪80年代末开始生产神经产品的原型下个月,欧洲最大的计算机公司德国的西门子 - 尼克斯多夫(Siemens-Nixdorf)以其声称是世界上最快的神经机器而加入竞争计算机的电路可以模拟由多达6400万个突触构成的网络 - 神经元之间的连接西门子 - 尼克斯多夫研发实验室的Ulrich Ramacher说:“这比普通工作站快至少8000倍”它比竞争对手的日本型号更加灵活和可编程西门子将在下个月在汉诺威举行的CeBit技术展览会上展示该机器这台名为Synapse-1的计算机将耗资约350万马克(英镑14万英镑) Ramacher乐观地赢得了与德国专利局的合同 “这台机器比大多数用户的水平高出一筹,所以我们必须等待他们赶上,